Big Data

NAU EXECUTIVE | BIG DATA & DATA ENGINEERING

Formation Big Data en Tunisie – Maîtrisez Hadoop, Spark et l’analyse de données massives

Apprenez à collecter, traiter, analyser et valoriser de grands volumes de données pour améliorer la prise de décision en entreprise.

La formation Big Data en Tunisie proposée par NAU Executive vous accompagne dans la compréhension et l’exploitation des environnements de données massives. Elle vous permet de découvrir les concepts fondamentaux du Big Data, les enjeux du traitement distribué et les principales technologies utilisées dans les projets de données.

Grâce à une approche pratique, vous apprendrez à utiliser Apache Hadoop, Apache Spark, HDFS et Hive pour comprendre les architectures de traitement, manipuler des données structurées ou non structurées et produire des analyses exploitables.

Cette formation associe démonstrations techniques, études de cas et projets appliqués pour développer vos compétences en traitement de données, architecture Big Data et valorisation des résultats dans un contexte professionnel.

ÉCOSYSTÈME

Hadoop & HDFS

TRAITEMENT

Apache Spark

ANALYSE

Data Analytics

ARCHITECTURE

Data Engineering

Objectifs de la formation Big Data

Développez les compétences nécessaires pour exploiter efficacement les données massives.

Objectif général

Permettre aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour traiter, analyser et valoriser de grands volumes de données grâce aux principales technologies du Big Data. Le programme vise également à améliorer la prise de décision en entreprise en développant la capacité à exploiter des flux de données complexes, volumineux et hétérogènes.

Objectifs spécifiques

• Comprendre les enjeux, les défis et les opportunités du Big Data.
• Maîtriser les fondamentaux des écosystèmes Hadoop et Apache Spark.
• Comprendre et concevoir des architectures de traitement évolutives.
• Analyser des données massives structurées ou non structurées.
• Interpréter et visualiser les résultats des traitements de données.
• Exploiter les analyses pour orienter les décisions stratégiques et opérationnelles.

Compétences développées en Big Data

Les savoir-faire essentiels pour comprendre les infrastructures et exploiter les données à grande échelle.

Stockage et gestion des données

Comprendre les principes du stockage distribué, découvrir le fonctionnement de HDFS et organiser les données dans des environnements adaptés aux grands volumes et aux besoins de traitement.

Traitement avec Hadoop et Apache Spark

Découvrir les principes du traitement distribué, comprendre le fonctionnement des écosystèmes Hadoop et Spark et mettre en application ces technologies à travers des exercices pratiques de manipulation et d’analyse de données.

Architectures Big Data

Comprendre les composants d’une architecture de données, organiser les flux de traitement et identifier les principes de performance, de distribution des charges et d’évolutivité des infrastructures.

Analyse et visualisation des données

Exploiter les données pour produire des indicateurs pertinents, interpréter les résultats et présenter des analyses claires et utiles aux décideurs dans différents contextes professionnels.

Les thématiques de la formation Big Data

Un parcours progressif pour passer des concepts fondamentaux aux applications professionnelles.

THÉMATIQUE 01

Fondamentaux du Big Data

Comprendre les enjeux des données massives, les principaux cas d’usage, les défis techniques liés au volume et à la diversité des données ainsi que les opportunités offertes par le Big Data aux entreprises.

THÉMATIQUE 02

Écosystème Hadoop et HDFS

Découvrir les principes du stockage distribué, les composants essentiels de l’écosystème Hadoop et les méthodes de gestion des données à grande échelle à l’aide de HDFS.

THÉMATIQUE 03

Traitement distribué avec Apache Spark

Comprendre les principes des traitements distribués et explorer les possibilités offertes par Apache Spark pour manipuler, transformer et analyser de grands jeux de données.

THÉMATIQUE 04

Exploitation des données avec Apache Hive

Découvrir Apache Hive et les approches de requêtage, d’exploration et d’exploitation des données dans un environnement Big Data, afin de faciliter l’analyse de grands ensembles de données.

THÉMATIQUE 05

Analyse et valorisation des données

Interpréter les résultats des traitements, préparer des indicateurs, structurer les analyses et présenter les informations de manière exploitable pour accompagner les décisions métier.

THÉMATIQUE 06

Projet final Big Data

Appliquer les compétences acquises à un jeu de données réel ou simulé, réaliser les traitements nécessaires, analyser les résultats et présenter les conclusions dans une démarche orientée vers la résolution d’une problématique professionnelle.

Les points forts de notre formation Big Data

Un apprentissage pratique et orienté vers les besoins des professionnels de la data.

Formation pratique

Des ateliers sur Hadoop, Spark, HDFS et Hive pour comprendre les technologies étudiées et les appliquer à des besoins concrets de stockage, de traitement et d’analyse de données.

Études de cas et projets appliqués

Des exercices inspirés du monde professionnel et des projets concrets permettant de consolider les compétences acquises et de comprendre les usages des technologies Big Data en entreprise.

Encadrement par des experts

Un accompagnement assuré par des professionnels de la data science et de l’architecture de données pour bénéficier de conseils techniques et de retours d’expérience.

Orientation professionnelle

Un parcours permettant de développer des compétences valorisables dans les métiers de l’analyse, du traitement et de l’ingénierie des données, en lien avec les besoins des organisations.

Public cible et prérequis

Une formation destinée aux professionnels souhaitant évoluer dans les métiers des données.

À qui s’adresse cette formation ?

• Data analysts souhaitant développer leurs compétences en traitement de données massives.
• Ingénieurs souhaitant découvrir les technologies et architectures Big Data.
• Professionnels IT impliqués dans la gestion, le stockage ou l’exploitation des données.
• Personnes en reconversion vers les métiers de la data et de l’ingénierie des données.

Prérequis

• Posséder des connaissances de base en bases de données relationnelles.
• Comprendre les notions fondamentales de l’informatique.
• Des notions de statistiques constituent un atout.
• Une familiarité avec Python, SQL ou Java est un plus pour les exercices pratiques.

Une approche pédagogique orientée projet

La formation Big Data de NAU Executive privilégie l’apprentissage par la pratique. Chaque concept est illustré par des démonstrations techniques, des exercices et des mises en situation inspirées du monde professionnel, afin de développer des compétences applicables aux projets de données.

Évaluation et attestation de formation Big Data

Une validation des compétences techniques à travers des exercices et un projet final.

Modalités d’évaluation

• Réalisation d’un projet final de traitement et d’analyse de données.
• Utilisation d’un jeu de données réel ou simulé.
• Tests de connaissances sur les concepts fondamentaux du Big Data.
• Évaluation des compétences liées à Hadoop et Apache Spark.
• Présentation et interprétation des résultats du projet.

Attestation et valorisation du projet

Une attestation de formation est délivrée par NAU Executive à l’issue du programme.

Les participants peuvent également valoriser leur projet final dans un portfolio professionnel afin d’illustrer leurs compétences en traitement, analyse et exploitation de données massives.

Formations et ressources complémentaires

Vous souhaitez développer vos compétences en informatique, en analyse de données et en technologies numériques ? Consultez notre
catalogue des formations NAU Executive.

Pour connaître les prochaines sessions, les modalités d’inscription et les informations sur le programme, vous pouvez
contacter l’équipe NAU Executive.

Pour approfondir les technologies de traitement distribué, consultez la
documentation officielle Apache Spark.

Vous pouvez également découvrir les composants de l’écosystème Hadoop sur le
site officiel Apache Hadoop.

Développez votre expertise Big Data avec NAU Executive

Rejoignez notre formation Big Data en Tunisie et apprenez à exploiter Hadoop, Spark et les technologies de traitement de données massives. Développez vos compétences en Data Engineering et en analyse de données, et contactez notre équipe pour découvrir les modalités d’inscription.

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