Data science

🎯 Objectifs Professionnels

Cette formation a pour objectif de former des professionnels opérationnels en Data Science, capables de :

• Maîtriser les fondamentaux des statistiques et des mathématiques appliquées à l’analyse de données

• Manipuler, structurer et explorer des données massives (Big Data) à l’aide de Python et R

• Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning

• Travailler efficacement avec des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra)

• Automatiser les workflows data grâce aux frameworks comme Pandas, NumPy, SciPy

• Déployer des modèles prédictifs et des pipelines de traitement sur des plateformes cloud : AWS, Azure, Google Cloud

• Appliquer des techniques avancées de visualisation et storytelling avec Power BI, Tableau, Matplotlib et Seaborn

• Acquérir des compétences DevOps pour l’intégration continue et le déploiement en production

• Se préparer aux certifications professionnelles reconnues dans le domaine de la Data Science

🌟 Points Forts du Programme

• 🔁 Formation accessible à tous, même aux profils non techniques, grâce à un accompagnement progressif

• 👨‍🏫 Encadrement par des experts reconnus, issus de l’industrie et du monde académique

• 🧪 Projets concrets & études de cas réels pour mettre en œuvre les compétences acquises dès la formation

• 🧰 Focus sur les outils, langages et environnements les plus recherchés en entreprise

• 🎯 Accompagnement vers l’insertion professionnelle : coaching CV, entretiens simulés, mise en réseau avec des recruteurs

🧠 Méthodes Pédagogiques

• Apprentissage par projets : chaque module inclut une étude de cas réelle ou un mini-projet

• Approche progressive : les bases théoriques sont construites avant d’aborder les techniques avancées

• Travaux collaboratifs : travaux de groupe, hackathons, challenges analytiques

• Accès à une plateforme e-learning pour revoir les contenus, pratiquer, et progresser à son rythme

👥 Public Ciblé

• Professionnels en reconversion souhaitant intégrer le secteur en forte croissance de la Data Science

• Développeurs, ingénieurs, analystes souhaitant se spécialiser dans la science des données

• Décideurs et managers désireux de prendre des décisions éclairées grâce à l’analyse de données

• Étudiants ou chercheurs souhaitant appliquer des outils avancés de modélisation, d’analyse et de prévision

• Salariés en évolution de carrière qui cherchent à acquérir des compétences très demandées sur le marché

📋 Modalités d’Évaluation

• ✅ Contrôle continu sous forme de mini-projets et d’exercices pratiques

• ✅ Résolution d’études de cas complexes

• ✅ Réalisation d’un projet final complet, avec soutenance devant un jury

• ✅ Certification “Expert en Data Science”, délivrée en fin de parcours